根据中央统计局（BPS）的数据，集体智能农业公司的无人机“xAgriculture”为印度尼西亚41%的劳动力提供了就业。但是大多数农民都是以自给自足的水平进行经营，农业生产仍然处于低技术状态。在生产力和产量方面，印度尼西亚农民不可避免地落后于东南亚农民。因此，印度尼西亚仍需从泰国、缅甸等国进口粮食以满足国内需求。
现在，一家本地创业公司正在为稻田带来数字创新。集体智能农业公司吸收了农业界的“精确农业”概念，并将其应用于印度尼西亚。精准农业是指使用传感器，航空影像和大数据分析等高端技术，帮助农民做出关于何时，何种类型以及如何种植的更明智的决定。
将大数据应用于农场
集体智能农业公司实际上是从印度尼西亚大数据企业——Mediatrac公司分立出来的。母公司专注于为企业客户提供大数据分析，并拥有世界银行，雀巢，印尼电信公司和曼迪利银行等大客户。
Mediatrac公司意识到印度尼西亚的生产力落后，由此看到了将其方法应用于印尼农业的潜力。
雷吉纳·里瓦尼·安达尼是主管开发集体智能项目的农业科学家，他说在与一个有着三十年耕作经验的农民聊天后，这个想法初次成型。
“他告诉我他做了多久的农民、他的耕作经验、以及目前为止他遇到的所有困难”，安达尼说。“这些话触动了我们的心。作为大数据创业家、互联网和数据分析专家，远离田野的我们是否能帮到他们？”
智能农业在雅加达城外的一处稻田（位于格德山脚下）首次开展试点。
“从开始种植水稻到收获季大约有四个月的时间”，安达尼说。“我们用无人机和气象传感器进行试验。在种植季，我们监测土壤状况，拍摄航拍照片，收集数据。我们还了解当地的耕种实践、供应链、当地人的社会动态。由此我们的想法开始产生”
集体智能农业—x
数字农业产品
根据试点阶段，集体智能农业确定了三种计划推广的产品。第一个是“作物精准”。通过分析土壤、天气和作物生长过程的状况，“作物准确”为农民提供何时种植、施肥或进行害虫防治的建议。
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